最短運転ルート「量子論」で探索渋滞瞬時に把握、1台ごと案内富士通が21年に実用化／日本経済新聞（2019/1/24付朝刊）

- 1月 26, 2019

最短運転ルート「量子論」で探索渋滞瞬時に把握、1台ごと案内富士通が21年に実用化／日本経済新聞（2019/1/24付朝刊）

量子理論などの先端技術を活用して交通渋滞を解消する技術開発が進んでいる。富士通は量子コンピューター理論を応用し、リアルタイムに車1台ごとの最適経路を導き出す技術を2021年をめどに実用化する。東日本高速道路（NEXCO東日本）は人工知能（AI）で渋滞の予測精度を高める。渋滞を緩和できれば、日本の労働生産性の改善や運転手不足の解消につながりそうだ。（日本経済新聞／坂本佳乃子、藤岡昂）

https://www.nikkei.com/article/DGKKZO4038655023012019TJ2000/

2022年7月14日（木）東京大学小柴ホールにて開催された、東京大学理学系研究科量子ソフトウェア寄付講座、『第1回量子ソフトウェアシンポジウム「量子技術と量子ソフトウェアの未来」』に参加させていただきました。東京大学理学系研究科量子ソフトウェア寄付講座では、量子コンピュータと、情報圧縮に役立つテンソルネットワークや情報抽出を行うサンプリング手法などの組み合わせによる新しい量子機械学習手法や量子アプリケーションの開発、大規模シミュレーションによる量子コンピュータの背後に潜む物理の理解、最先端知見の獲得を通じ、社会実装における課題の解決、および、量子ネイティブな専門人材育成を目的とした活動を行っています。（ホームページより）大久保毅氏 (東京大学大学院理学系研究科)の司会のもと、会場80名、オンライライン参加200名で、以下の講義が行われました。 1、藤堂眞治氏 (東京大学大学院理学系研究科) 「量子コンピューティング × テンソルネットワーク」 2、竹内繁樹氏 (京都大学大学院工学研究科) 「光量子センシングの現状と展望」 3、湊雄一郎氏 (blueqat株式会社) 「次世代AI半導体量子コンピュータへの挑戦」 4、上田正仁氏 (東京大学大学院理学系研究科) 「知の物理学研究センターの目指すところ」 5、パネルディスカッション上記4名に加え、遠山美樹氏 (NEC 日本電気株式会社量子コンピューティング事業統括部)の5名による、ディスカッション。写真はパネルディスカッションの様子。左から、モデレータの藤堂眞治氏（東京大学）、上田正仁氏（東京大学）、竹内繁樹氏（京都大学）、遠山美樹氏（NEC）、湊雄一郎氏（blueqat）。遠山美樹氏（NEC）の説明の様子。スクリーンを使い、量子コンピュータの応用現場の説明いただきました。 NECでは、量子コンピュータをすでに商業に活用している。複数の条件のもとでの計算は、現行のコンピュータと比べ、量子コンピュータの方が格段に早いため、将来的に時間的コストを大きく削減できる可能性があるとのこと。各講義では、質疑応答の時間も用意されていて、それぞれの講師が参加者（オンライン含め）の疑問点をわかりやすく説明されていました。筆者も生意気ながら最後に少し質問させていただきました。親切にお答えいただいたblueqa

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