IBMの量子コンピューティング研究ネットワーク「Q Network」が拡大--複数の大学が参加／ZDNet Japan（Larry Dignan 2019年04月26日）

- 4月 27, 2019

IBMの量子コンピューティング研究ネットワーク「Q Network」が拡大--複数の大学が参加
IBMは米国時間4月25日、商用量子コンピューティングサービスの活用方法を探求するコミュニティー「IBM Q Network」の拡張を発表した。…ZDNet Japan（Larry Dignan 2019年04月26日）

https://japan.zdnet.com/article/35136370/

第1回量子ソフトウェアシンポジウム「量子技術と量子ソフトウェアの未来」に参加させていただきました。

- 7月 24, 2022

2022年7月14日（木）東京大学小柴ホールにて開催された、東京大学理学系研究科量子ソフトウェア寄付講座、『第1回量子ソフトウェアシンポジウム「量子技術と量子ソフトウェアの未来」』に参加させていただきました。東京大学理学系研究科量子ソフトウェア寄付講座では、量子コンピュータと、情報圧縮に役立つテンソルネットワークや情報抽出を行うサンプリング手法などの組み合わせによる新しい量子機械学習手法や量子アプリケーションの開発、大規模シミュレーションによる量子コンピュータの背後に潜む物理の理解、最先端知見の獲得を通じ、社会実装における課題の解決、および、量子ネイティブな専門人材育成を目的とした活動を行っています。（ホームページより）大久保毅氏 (東京大学大学院理学系研究科)の司会のもと、会場80名、オンライライン参加200名で、以下の講義が行われました。 1、藤堂眞治氏 (東京大学大学院理学系研究科) 「量子コンピューティング × テンソルネットワーク」 2、竹内繁樹氏 (京都大学大学院工学研究科) 「光量子センシングの現状と展望」 3、湊雄一郎氏 (blueqat株式会社) 「次世代AI半導体量子コンピュータへの挑戦」 4、上田正仁氏 (東京大学大学院理学系研究科) 「知の物理学研究センターの目指すところ」 5、パネルディスカッション上記4名に加え、遠山美樹氏 (NEC 日本電気株式会社量子コンピューティング事業統括部)の5名による、ディスカッション。写真はパネルディスカッションの様子。左から、モデレータの藤堂眞治氏（東京大学）、上田正仁氏（東京大学）、竹内繁樹氏（京都大学）、遠山美樹氏（NEC）、湊雄一郎氏（blueqat）。遠山美樹氏（NEC）の説明の様子。スクリーンを使い、量子コンピュータの応用現場の説明いただきました。 NECでは、量子コンピュータをすでに商業に活用している。複数の条件のもとでの計算は、現行のコンピュータと比べ、量子コンピュータの方が格段に早いため、将来的に時間的コストを大きく削減できる可能性があるとのこと。各講義では、質疑応答の時間も用意されていて、それぞれの講師が参加者（オンライン含め）の疑問点をわかりやすく説明されていました。筆者も生意気ながら最後に少し質問させていただきました。親切にお答えいただいたblueqa...

続を読む＞＞

岡山大学と大阪公立大学、量子科学技術研究開発機構、名古屋大学、新潟大学、京都大学の共同研究成果です！ 2022（令和4）年 5月 12日国立大学法人岡山大学 https://www.okayama-u.ac.jp/ ＜発表のポイント＞高い設計精度でナノダイヤモンド量子センサの信号を検出可能なガラスチップデバイスを開発しました。細胞や組織・線虫など様々な生体試料がデバイス内で分析可能になりました。流路チップ・臓器チップなど様々なバイオ分析デバイスへの応用が期待されます。 ◆概要　国立大学法人岡山大学（本部：岡山市北区、学長：槇野博史）学術研究院自然科学学域の藤原正澄研究教授、ゾウヤジュアン助教、同大学院自然科学研究科の押味佳裕大学院生らのグループは、大阪公立大学の手木芳男客員教授、松原勤准教授、吉里勝利特任教授、中台枝里子教授、仕幸英治教授、量子科学技術研究開発機構（量研）の西村勇姿博士研究員、量研／名古屋大学の湯川博プロジェクトディレクター／特任教授、馬場嘉信所長／教授、京都大学の小松直樹教授、新潟大学の井筒ゆみ教授らのグループと共同で、ナノダイヤモンド量子センサの利用に適したバイオ分析チップデバイスを開発し、細胞や組織切片・線虫など様々な生体試料において、量子センサ信号を設計通りに再現性良く検出することに成功しました。　本研究成果は、2022年5月1日、「 Lab on a Chip 」にオンライン先行版が掲載されました。　ナノダイヤモンド量子センサは近年最も注目されている超高感度バイオセンシング技術の一つです。本研究によって、量子センサを利用したバイオ分析チップデバイスの仕様を確実に設計・予測した上でデバイスを作製することが可能となりました。マルチウェルプレートや流路チップ・臓器チップなどのチップデバイスで量子センサが利用可能となると期待されます。ノッチ構造アンテナとデバイス特性研究のイメージ図 ◆藤原正澄研究教授と押味佳裕大学院生からひとこと　この研究は商学部から転身してきた押味さんに手始めとして数値計算から始めてもらったのがきっかけです。ここまでデバイスの設計精度が高められるとは考えてもいませんでした。（藤原）　商学部出身の私を受け入れていただ...

続を読む＞＞

アカツキ、25億円規模のWeb3特化ファンド「Emoote」を設立－STEPNなど20以上にトークン投資実績

- 5月 14, 2022

続を読む＞＞

量子コンピュータで空飛ぶクルマの交通制御の性能向上を実現、空を飛び交う日常生活へ一歩前進

- 10月 16, 2021

量子アニーリング技術により同時に飛行できるエアモビリティの数を70％程度向上。特定の問題において従来コンピュータより10倍程度の高速化を産学連携で実証。数十万台の空飛ぶクルマ、ドローンなどのエアモビリティが都市の上空を飛び交い、私たちの生活の一部となっている203x年の世界を次世代テクノロジー量子コンピューティングで実現する実証を実施しました。量子コンピュータの力で社会を変革することを目指すQuantum Transformation Project(以下、「QX PJ」) は無人機管制システムを提供するOneSky社と、量子コンピューティングの中でも最適化に特化した方式である量子アニーリングについて豊富な研究実績を有する東北大学と共に、数十万台のエアモビリティが空を飛び交う時代のリアルタイム三次元交通制御システムの開発に向け、量子コンピューティングの活用実証を実施しました。エアモビリティは、都市部における移動時間の短縮、離島や山間部における移動の利便性向上、緊急搬送や物資輸送の迅速化などの効果が期待されている次世代の移動手段です。エアモビリティ社会が実現した際には、数多くの無人航空機（Unmanned Aerial Vehicle、以下「UAV」）が飛び交うことが想定されており、UAVも含めたリアルタイム三次元交通制御を行うシステムが必要となります。エアモビリティ時代の空の交通の安心安全のためには、刻一刻と変わる気象や電波状況、他のエアモビリティの状況を鑑みて最適な運航を決定する必要がありますが、指数関数的に増大する組合せの中からリアルタイムに答えを求めるのは従来コンピュータでは困難となる可能性があります。そこでQX PJでは多数のエアモビリティをリアルタイムに制御する量子技術実証を開始し、今回、その実証実験結果を映像で公開しました。 QX PJ公式YouTubeチャンネル内： https://www.youtube.com/watch?v=bv5viYQQ8Lw 動画で示されているように、量子アニーリング技術により同時に飛行できる空飛ぶクルマの数を70％程度向上。特定の問題において従来コンピュータより10倍程度の高速化を実証しました。将来の量子コンピュータでは更なる性能向...

続を読む＞＞