量子コンピューター（Quantum computer）Fun

Cliffhanger株式会社（所在地：東京都港区、代表者：川嶋直）は、NGSゲノム解析におけるアセンブル問題の最適化手法として、量子コンピューティングによる新手法を開発しました。本手法を用いれば、将来的に見込まれている量子コンピューターの量子ビットの増加により、高速にゲノム解析を行うことが期待されます。 【背景】 　アセンブルを用いたNGSゲノム解析においては、NGS により断片化された塩基配列の決定に多くの計算時間が必要なため、現状ではリファレンスゲノムという一定の型に合わせてGPUを用いたマッピングを行うことでゲノム解析を可能としています。しかし、こうしたマッピングでは、ゲノム再編集の際に個体独自の変異が消えている可能性があります。そのため、リファレンスデータを用いない手法である「ゲノムアセンブリング」に注目が集まっています。一方、こうしたアセンブリングでは、NGS により切り取られた大量の塩基配列群をつなぎ合わせる必要があり、従来法ではゲノム再編集に膨大な時間がかかるという課題があります。 ゲノムアセンブリング　概要 アセンブリングとマッピングの違い 【課題への解決案】 　NGSゲノム解析において、従来法では上記のような課題を抱えており、膨大な計算量を処理する新たな解析法の確立が期待されています。Cliffhanger 株式会社は量子情報処理技術を活用することで、ゲノムアセンブリングにおける最適な組み合わせの探索および接続を行う量子アルゴリズムを開発いたしました。今回開発した手法にてゲノムアセンブリングの様々なパターンを量子アニーリングを用いて解析した結果、塩基配列が適切にアセンブリングできていることを確認いたしました。本技術を用いることで、従来１ヶ月程度かかっていたアセンブリングを大幅に短縮できることが予測されます。本技術を用いることで、研究機関、製薬会社様で行われる研究開発、また遺伝子検査をはじめとしたゲノム解析を用いたサービスを提供される企業様がより高精度かつ高速な解析を行うことを可能とします。今後は、量子アニーリングに加え、NISQ におけるQAOA等、量子ゲート方式を含めた最適化手法 へも拡張を進め、さらにヒトゲノムアセンブリングのサービス化実現を目指し研究開発を行なっていく予定です。 【Cliffhanger 株式...

丸の内エリアのビル26棟での「廃棄物収集ルート最適化」検証結果｜SDGsや人手不足解消、業務効率化等、よりサスティナブルな街をめざして 株式会社グルーヴノーツと三菱地所株式会社は、AIや量子コンピュータ〔※1〕を搭載した世界唯一のクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS（マゼランブロックス）〔※2〕」を活用して、東京・丸の内エリアにおいて廃棄物を効率的に収集運搬するルートを導き出す「廃棄物収集ルート最適化」検証を実施し、その効果を確認しましたのでお知らせします。尚、街全体の廃棄物収集の課題解決に向け、AIやアニーリング方式〔※3〕の量子コンピュータを活用して収集ルート最適化検証に取り組むのは日本初〔※4〕となります。 検証サマリー ◇検証名：「廃棄物収集ルート最適化」検証 ◇検証主体：株式会社グルーヴノーツ、三菱地所株式会社 ◇解析対象：東京・丸の内エリアで三菱地所が所有または運営管理する26棟のビル ◇検証方法： 　1． 可視化 …検証に必要なデータの収集 　2． 予測 …「MAGELLAN BLOCKS」のAI（機械学習/深層学習）で、ごみの発生量を予測 　3． 最適化 …「MAGELLAN BLOCKS」の量子コンピュータで、最適な収集ルートを検証 ◇検証結果：一日あたりの廃棄物収集作業に関わるコストの比較結果は以下の通り。 グルーヴノーツと三菱地所は、「快適で豊かな人間性にあふれた街づくり」を目指す「City as a Service（シティ・アズ・ア・サービス、CaaS）」を推進すべく業務提携契約を締結し、グルーヴノーツが2020年2月に実施した第三者割当増資を三菱地所が引き受けたことにより、今後さらに両社で街を舞台に様々な実証実験や本番展開を行いながら、スマートシティの実現に向けて取り組んでいきます。 1．検証経緯 三菱地所はグルーヴノーツの先進技術に対する高い技術力や深い知見を評価し、2019年9月に設立した「丸の内データコンソーシアム〔※5〕」において、両社でデータ活用を通じた街・社会への新たな価値や事業の創出を目指した取り組みを進めており、今回の検証はその活動の一環として実施したものです。 2．検証方法について 【1．可視化：検証に必要なデータの収集】 検証にあ...

IEEE主催のコンピュータ・半導体チップの国際学会にて、極小量子化ディープラーニング専用の新しいアクセラレータIPの概要を解説 AI（Artificial Intelligence、人工知能）の要素技術であるディープラーニング技術を活用し、企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、コンピュータの国際学会「COOL Chips 23」（主催: IEEE、会期: 2020年4月15日～17日、公式サイト: https://www.coolchips.org/2020/ ）の基調講演に取締役CTO徳永 拓之が登壇することをお知らせいたします。なお、本学会は、新型コロナウイルスの影響によりWeb上でのオンライン配信となります。 講演タイトル 「エッジデバイス用の極小量子化ディープニューラルネットワークアクセラレータ」 講演内容 深層学習における量子化とは、計算の数値精度の大幅な削減を意味します。例えば、推論モデルを構成するパラメータの数値を、32ビット浮動小数点数から8ビット整数など、よりビット幅の小さな数値表現に置き換えることができます。 LeapMindでは、この量子化を突き詰め、Weight(重み係数)とActivation(入力)を2ビット以下に切り詰める極小量子化を行い、大幅なモデルサイズの圧縮と高速化を実現しています。 この講演では、極小量子化ディープニューラルネットワーク専用の新しいアクセラレータIPの概要を説明します。また、極小量子化そのものについても、どのようにして実現できるかを解説します。 COOL Chips 23 開催概要 COOL Chipsは、世界最大の電気および情報工学分野の学術研究団体であるIEEEが開催する国際学会です。世界中から研究者や技術者が参加し、中でも、機械学習やディープラーニングなどの技術は、近年話題のテーマであり高い注目を集めています。また、学術分野においてはアルゴリズム研究に関心が寄せられていますが、産業界においては実務およびエッジでの活用手法に注目が集まっています。 LeapMindは当分野に関してハードウェアとソフトウェアの両面から研究開発を行い、「極小量子化ディープラーニング...

「最初にこの本を読んでいれば、学生時代の数学の授業は、もっと有意義なものになったのに……」と思わずにはいられない数学本が登場！ 株式会社 学研ホールディングス（東京・品川／代表取締役社長：宮原博昭）のグループ会社、株式会社 学研プラス（東京・品川／代表取締役社長：碇 秀行）は、1月23日（木）に『図解 数学の世界　理論を知ると面白いほどよくわかる！』（矢沢サイエンスオフィス・編著）を発売いたしました。 ■数式を解かずに、数学の基本を理解する！ 「数学が嫌いになったのは、意味や用途がわからないまま、いきなり数式を解かされたからだ」という文系読者のために、“数式なし”の数学の本が登場しました。 幾何学から、円周率、三角関数、素数、関数、微分、積分、ベクトル、スカラー、確率、統計まで、かつて習った数学の基礎ともいえる項目を、歴史や興味深い事例を織り交ぜながら、縦書きの文章でやさしく説明しています。 数式や例題を解くことがないので、流れを止められたり、つまずくこともなく、面白い物語を読むように、一気に数学の基本が理解できます。 ▲数学の歴史の始まりである「幾何学」は、なぜ生まれたのか？　天文学者のユークリッドが幾何学の大系を構築してまとめた『原論』は、数学の歴史上もっとも重要な書となり、いまも読むことができます。 ■「微分」なんて必要ない人こそ楽しめる解説！ たとえば、「微分」。理解できていなくても実生活で何の問題もない、という人も多いでしょう。でも、一応理屈くらいは知っておきたいという人のために、ジェットコースターと高速道路のジャンクションを例に説明。普段目にするものに、なるほどと思う形で「微分」が使われていることがわかります。 また「素数」の解説では、13年ないし１７年ごとに大量発生するセミ（蝉）を取り上げて、自然の摂理と進化のしくみが生み出した見事な生存戦略を紹介。さらに、コンピューターのパスワードに使われている「ＲＳＡ暗号システム」のしくみを知れば、素数の可能性と面白さがわかり、多くの数学者が素数に夢中になるのにも納得できます。 ▲数学者が好きな「素数」。北アメリカのある種のセミは、13年ないし17年間も地中に棲む。昆虫としては例外的に長寿命なのだが、もちろん理由があります。 ■18万部超えの人気...

2020年2月28日（金）、株式会社グリッドと株式会社イトーキの共同開催として「量子コンピュータセミナー」を開催致します。 2020年2月28日（金）、イトーキ東京イノベーションセンターSYNQA（東京都中央区京橋3-7-1 相互館110タワー1F）において、株式会社グリッドと株式会社イトーキの共同開催として「量子コンピュータセミナー」を開催することをお知らせ致します。□開催趣旨昨今、「量子コンピュータ」を取り巻く研究開発技術の躍進により量子コンピュータへの注目が高まっております。2019年には、政府より「量子技術イノベーション戦略」の策定が発表され、関連企業・機関による技術発表が相次ぎました。2020年も昨年に引き続き量子コンピュータ関連の技術進歩は大いに期待出来、国内における量子技術への関心が今後益々高まっていく事が予想されます。 一方で、量子コンピュータ業界はまさに研究開発が開始されたばかりで、ご関心のある方々への理解の場は未だ少ないのが現状です。そこで、量子コンピュータ関連において先進的な取り組みをされている方々と共に産官学連携で本セミナーを開催し、多角的に量子コンピュータに関する最新の研究開発状況、取組みを発表することで、量子コンピュータ活用にご関心のある方々への理解促進と活用推進を図ることを目的と致します。 □概要時 ：2020年2月28日（金） 場：イトーキ東京イノベーションセンターSYNQA（東京都中央区京橋3-7-1 相互館110タワー1F） アクセス： https://www.synqa.jp/access/ 参加費：無料（事前申込制） □タイムスケジュール 13:00-13:30受付開 13:30-13:35開会挨拶 株式会社グリッド代表取締役曽我部完 13:35-13:55「量子コンピュータの開発に向けた政策と動向」 経済産業省 商務情報政策局 情報産業課 堤潤也氏  近年、量子コンピュータの開発競争が世界的に加熱しており、昨年10月にはGoogleが量子優位性の実証に成功したとの発表がなされました。一方、国内においても、経産省を含め関連府省の政策にて量子コンピュータの開発を進めているほか、産学官で一体的な開発を進めるべく量子技術イノベーション戦略の取りまとめが進められています。本講演では、これら政策や国内外の動向について紹介...

新社会システム総合研究所(東京都港区 代表取締役 小田中久敏)は、2020年3月6日（金）に紀尾井フォーラム(東京千代田区)にて下記セミナーを開催します。 量子コンピュータ、どう動いて、どう使う？ ～利用法、今後の技術動向をわかりやすく解説～ [セミナー詳細] http://www.ssk21.co.jp/seminar/re_S_20119.html [講 師] 日本電気株式会社 中央研究所 理事／上席技術主幹 中村 祐一 氏 [日 時] ２０２０年３月６日（金） 午後３時～５時 [会 場] 紀尾井フォーラム 千代田区紀尾井町４－１ ニューオータニガーデンコート１Ｆ [重点講義内容] 最近、量子コンピュータに関するニュース記事を見かけることが多いが、どのように動くのかなど、その原理は理解しにくい。また、量子の響きから万能計算機として考えられているが、実はその有効範囲は限定的である一方、ある種の問題に従来では考えられない速度で処理を行うことができる。 本講演では、量子コンピュータの動作原理と利用法、及び今後の技術動向に関してなるべくわかりやすく解説する。 １．量子コンピュータ ２．量子コンピュータの原理 ３．量子コンピュータが使える領域 ４．組合せ問題 ５．量子アニーリング ６．疑似的量子アニーリング ７．質疑応答／名刺交換 【お問い合わせ先】 新社会システム総合研究所 東京都港区西新橋２－６－２ ザイマックス西新橋ビル４Ｆ Email: info@ssk21.co.jp TEL: 03-5532-8850 FAX: 03-5532-8851 URL:  http://www.ssk21.co.jp 【新社会システム総合研究所(SSK)について】 新社会システム総合研究所(SSK)は、1996年12月6日に設立、 創業以来20年以上 法人向けビジネスセミナーを年間約500回企画開催する 情報提供サービスを主な事業としております。 SSKセミナーは、多様化するビジネス環境下で、ハイレベルな経営戦略情報、マーケティング情報、 テクノロジー情報等をスピーディーに提供し、事業機会の創出に貢献することを目的としております。 また、セミナー事業を軸に多様なビジネスを展開しており、 セミナー企画運営代行サービス・講師派遣、BtoB広告・受託調査・市場調査レポー...

理化学研究所（理研）創発物性科学研究センター量子機能システム研究グループの野入亮人特別研究員、武田健太研究員、樽茶清悟グループディレクター、東京工業大学の小寺哲夫准教授の共同研究チームは、シリコン量子ドット [1] デバイス中の電子スピン [2] の高速読み出しに成功しました。 本研究成果は、高精度制御と将来的な集積性の観点から近年注目を集めている「シリコンスピン量子コンピュータ [3] 」の実現において、重要な課題となっている、「高速量子ビット [4] 読み出しが可能な試料設計」に指針を与えるもので、今後の研究開発をより一層加速させると期待できます。 通常、シリコンスピン量子コンピュータでは、スピンの情報を電荷状態の情報に変換し、電荷検出測定を行うことで量子ビットを読み出しています。この際重要となる電荷検出の性能は、「高周波反射測定法 [5] 」の適用によって向上できると考えられます。しかしながら、従来、シリコン量子ドットと高周波反射測定法には互換性がなく、試料設計において重要な問題となっていました。 今回、共同研究チームは、高周波反射測定法が適用可能なシリコン量子ドット試料の設計を明らかにし、この技術を用いて電子スピン量子ビットの読み出し時間を従来の10分の1に低減することに成功しました。 本研究は、科学雑誌『 Nano Letters 』オンライン版（1月16日付：日本時間1月17日）に掲載されまし た。 背景 近年、半導体デバイスの微細化による情報処理能力の向上が限界を迎えつつあり、新しい動作原理に基づく次世代型コンピュータの実現が切望されています。特に有望視されているのが、量子力学の原理に基づき、複数の情報を同時に符号化することで超並列計算を実行する量子コンピュータであり、その実用化に向けた研究開発が世界的に活発化しています。 さまざまな物理系を用いた研究が進められていますが、なかでもシリコン量子ドット中の電子スピンを用いた「シリコンスピン量子コンピュータ」は、高精度制御に優れることに加えて 注1) 、既存産業の集積回路技術と相性が良いことから、大規模量子コンピュータの実装に適していると考えられています。 シリコンスピン量子コンピュータ実現に向けて解決すべき課題の一つとして、量子ビットの高速かつ高精度な読み出しが挙...

ヨーロッパの製造企業の半数以上がAIユースケースを実装 － USのAI採用率28％、中国11％に対して、ヨーロッパのフロントランナーであるドイツではメーカーの69％がAIを採用 【2019年12月12日・パリ発】 キャップジェミニ・リサーチ・インスティテュートは、新たにリリースした調査レポートで、製造業における人工知能（AI）の実装に関しては、「ヨーロッパ市場がリードしている」ことに注目しています。ヨーロッパのトップグローバルメーカーの51％は、少なくとも1つのAIユースケースを製造オペレーションに実装しています。また今回の調査では、オペレーションにおける22のAIユースケースを分析した結果、製造企業がAIジャーニーを開始するためには、3つのユースケース、すなわち「インテリジェントメンテナンス」、「製品品質管理」、「需要計画」のユースケースにフォーカスすることが可能であることが判明しました。 今回のレポート、『Scaling AI in manufacturing operations: A p ractitione rs’ perspective （製造オペレーションにおけるAIスケーリング：実務者的視点から）』では、インダストリアルマニュファクチャリング、自動車、消費財、航空宇宙および防衛産業の4つの製造セグメントごとにグローバル企業75社を選出し、AI実装の分析を行いました。その結果、製造業において、運用コスト削減、生産性向上、品質向上の点で、AIが非常に大きなポテンシャルを持っていることが判明しました。今回の調査によれば、製造オペレーションへのAI展開に関し、ドイツ（69％）、フランス（47％）、イギリス（33％）のトップグローバルメーカーがフロントランナーに該当しています。 最新レポート（英語）は http://ow.ly/6dQC50xPKoo をご覧ください。 本レポートのキーポイントは、次のとおりです。  現在、AIが活用され、オペレーションのバリューチェーン全体で差を生み出している大手企業は、さまざまな製造オペレーションでAIを活用して大きな利益を得ています。たとえば、食品会社のDanone（*1）は、需要変動の予測に機械学習を使用することにより、予測誤差を20％、ロストセールスを30％削減することに成功...

株式会社ESP総研（東京都港区、代表取締役：村岡　正悦）は、2019年12月25日に　市場調査レポート“2019年「量子コンピュータ」×「ターゲッティング（用途・適用分野）」に関する深堀調査”を発刊したが、改めて「当該レポート」に関する宣伝を強化した。 ■はじめに 2019年度がスタートして8ケ月半が過ぎたが、「量子コンピュータ」の用途探索・応用分野探索に対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 先端技術テーマや先端商品・サービスの用途・ターゲット探索であるが、当該法人企業（当該プレイヤー）、特に先端技術の応用・展開の可能性を追求するR&D部門や新規顧客開拓を行う営業部門、新市場開拓を模索するマーケティング部門から強く求められている。 こうした中で、「量子コンピュータ」の新たなターゲッティング（用途・適用分野）について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が挙がっている。また、 「量子コンピュータ」ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の販売・パートナーリング展開、ならびに新規市場・顧客開拓に役立つ（活用価値が高い）ような「量子コンピュータ」×ターゲッティング（用途・適用分野）について深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も高まっている。 こうした声を受けて、ESP総研では急速に調査ニーズが高まっている“2019年「量子コンピュータ」 ×「ターゲッティング（用途・適用分野）」に関する深掘調査 ” ～当該主要ベンダ（49社・団体）を中心に、「量子コンピュータ」×ターゲッティング（用途・適用分野）の網羅的な調査を実施、 「量子コンピュータ」 ×ターゲッティング（用途・適用分野）の徹底探索≪合計200件の「量子コンピュータ」 ×ターゲッティング（用途・適用分野）を抽出・整理＆コメント集計・グラフ化≫～”をレポート化することとなった。 この調査報告書が「量子コンピュータ」 ×ターゲッティング（用途・適用分野）に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。 ■調査対象 ・「量子コンピュータ」分野　全般 ■サブタイトル ～ 当該主要ベンダ（49社・団体）を中心に、「量子コンピュータ」×「ターゲット・セグメント（75種類）」の網羅的な調査を実施、「量子コンピュータ」×「...

金融系量子コンピューティング領域の仏米FintechスタートアップQuantFi（クオントファイ）がIBM Q ネットワークに参加。米国、EU、シンガポール、日本にて自社独自の研究開発による専門知識でビジネス展開。同時に、今後BtoCアプリを開発し、日本でも資金管理ツールを一般に提供する予定。 QuantFi（本社：フランス パリ、CEO：Paul Hiriart）はIBM Q ネットワークに参加しており、金融業界に焦点を当てた量子コンピューティングプロジェクトでIBMと協業する準備が整いました。 QuantFiは、金融系の量子ソフトウェアに特化した仏米フィンテックのスタートアップ企業であり、パリとロンドンに研究センターがあります。 当社は、複雑な金融系の課題を解決できる大学院生などの若手の科学者を積極的に活用しています。また、自社の研究成果を活かして銀行、保険会社、資産運用会社などのさまざまなクライアントおよび戦略的パートナーを対象として、高度な資産形成を目指しています。 当社がクラウド上で使用している量子コンピューティングシステムはIBM Q で、当社はフランスの IBM Q チームやモンペリエ大学と協力し、フランスの量子コンピューティングエコシステムの開発に貢献しています。 現時点では3つのタイプのユースケースに焦点を当てています。 トレンド検出 デリバティブの価格設定とリスク管理 ポートフォリオ管理 特に、ZX計算と金融問題の量子力学的定式化を重点領域と位置付けています。そして、自社独自の研究によって得られた専門知識を、米国、EU、シンガポール、および日本で販売しています。同時に、BtoC向けアプリの開発を行い、QuantFi独自の技術を使った資金管理ツールを一般に提供する予定です。 【QuantFiチームのコメント】 「私たちがIBM Qネットワークに参加できることは大変喜ばしいことです。そして、CNRS （フランス）、UCL（イギリス）、ENS（フランス）、慶應義塾大学（日本）およびソルボンヌ大学（フランス）との学術的パートナーシップをさらに強化させるIBMと協業できることを楽しみにしています。」 ■会社概要 社名：QuantFi (クオントファイ) 本社：21 Boulevard Haussmann, 75009 Paris, ...