量子計算機に新興企業の知 産業応用競う／日本経済新聞 電子版（2019年04月29日）
量子計算機に新興企業の知 産業応用競う スーパーコンピューターをしのぐ計算能力を持つ「量子コンピューター」をビジネスにするスタートアップ企業が次々登場している。…日本経済新聞 電子版（2019年04月29日） https://www.nikkei.com/article/DGXMZO44297280W9A420C1FFR000/
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イノベーションコスト高騰化 人工知能がもたらす「研究開発」の再発明／MIT Technology Review（David Rotman 2019年04月26日）
イノベーションコスト高騰化 人工知能がもたらす「研究開発」の再発明 この数十年、研究開発の分野において、一定の成果を挙げるために必要とされる研究者の数やコストは増加する一方だ。…MIT Technology Review（David Rotman 2019年04月26日） https://www.technologyreview.jp/s/127331/ai-is-reinventing-the-way-we-invent/
クルマを3Dプリンターで生産、シーメンスの積層造形技術／日経XTECH（岩尾信哉 2019年04月25日）
クルマを3Dプリンターで生産、シーメンスの積層造形技術 ドイツ・シーメンス（Siemens）のソフトウエア開発子会社である米シーメンスPLMソフトウェア（Siemens PLM Software）が、3D（3次元）プリンティング技術を用いた生産性向上に関する説明会を開催した。…日経XTECH（岩尾信哉 2019年04月25日） https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00063/00029/
コレ1枚で分かる「人工知能（AI）とロボット」－即席！3分で分かるITトレンド／ITmediaエンタープライズ（2019年04月26日）
コレ1枚で分かる「人工知能（AI）とロボット」－即席！3分で分かるITトレンド 人工知能（AI）とロボットの違いについておさらいしつつ、それらが実現する未来の可能性やメリットについて確認しておきましょう。…ITmediaエンタープライズ（2019年04月26日） https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1904/26/news003.html
金属3Dプリンターが3兆円市場創出、ドイツ、米国が量産適用で先行／日経XTECH（2019年04月25日）
金属3Dプリンターが3兆円市場創出、ドイツ、米国が量産適用で先行 金属材料を積層造形する金属アディティブ・マニュファクチャリング（AM）/3Dプリンティングの市場は2030年に3兆円を超える─。…日経XTECH（2019年04月25日） https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nmc/18/00011/00034/
AI搭載の「3D警備員」が活躍 セコムら4社がバーチャル警備システムを開発／ITmediaエンタープライズ（2019年04月26日）
AI搭載の「3D警備員」が活躍 セコムら4社がバーチャル警備システムを開発 セコムとAGC、DeNA、NTTドコモの4社は、警備や受付業務に向けた「バーチャル警備システム」の試作機を開発した。…ITmediaエンタープライズ（2019年04月26日） https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1904/26/news083.html
IBMの量子コンピューティング研究ネットワーク「Q Network」が拡大--複数の大学が参加／ZDNet Japan（Larry Dignan 2019年04月26日）
IBMの量子コンピューティング研究ネットワーク「Q Network」が拡大--複数の大学が参加 IBMは米国時間4月25日、商用量子コンピューティングサービスの活用方法を探求するコミュニティー「IBM Q Network」の拡張を発表した。…ZDNet Japan（Larry Dignan 2019年04月26日） https://japan.zdnet.com/article/35136370/
量子コンピューティングを製造現場へ、組み合わせ最適化の価値を訴えた富士通／MONOist（三島一孝 2019年04月24日）
量子コンピューティングを製造現場へ、組み合わせ最適化の価値を訴えた富士通 富士通は、ハノーバーメッセ2019（2019年4月1～5日、ドイツ・ハノーバーメッセ）において、量子コンピューティング関連技術の1つで組み合わせ最適化問題に力を発揮する量子アニーリングを製造現場に適用する提案を行った。…MONOist（三島一孝 2019年04月24日） https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1904/24/news069.html
Science and Technology of Advanced Materials誌：近赤外発光量子ドットを利用した生体イメージング／SankeiBiz（共同PRWire／国立研究開発法人 物質・材料研究機構(NIMS) 2019年04月26日）
Science and Technology of Advanced Materials誌：近赤外発光量子ドットを利用した生体イメージング／SankeiBiz 生体組織を透視するイメージングに有用な近赤外発光量子ドット(Near-infrared light emitting quantum dot, NIR-QD)の研究が注目著しい。…共同PRWire（国立研究開発法人 物質・材料研究機構 NIMS 2019年04月26日） https://www.sankeibiz.jp/business/news/190426/prl1904261440158-n1.htm
「世界最速・最大規模」──東芝、量子コンピュータより高速に組み合わせ最適化問題を計算するアルゴリズムを開発 ／AI+ ITmedia NEWS（井上輝一 2019年04月22日）
「世界最速・最大規模」──東芝、量子コンピュータより高速に組み合わせ最適化問題を計算するアルゴリズムを開発 東芝は4月20日、量子コンピュータが得意とする計算の一つである「組み合わせ最適化問題」を、従来のコンピュータ（古典コンピュータ）で高速に解けるアルゴリズムを開発したと発表した。…AI+ ITmedia NEWS（井上輝一 2019年04月22日） https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1904/22/news097.html
「IBM Q」に学ぶ量子コンピューターの基本と未来【デブサミ2019】／CodeZine（2019年04月18日）
「IBM Q」に学ぶ量子コンピューターの基本と未来【デブサミ2019】／CodeZine（2019年04月18日） 量子力学の原理を活用する量子コンピューターは、超並列計算処理でモデル化・定式化した問題を解くことができることから、これまでは計算が終わらないために近似解しか得られなかった問題の解が現実的な時間内に求められるとし、ビジネス領域での活用含めて大きな注目が集まっている。…odeZine（2019年04月18日） https://codezine.jp/article/detail/11446
イーサリアム開発者「量子耐性3～5年で実装予定」｜量子コンピューターが仮想通貨に及ぼす影響は／COINPOST（2019年04月18日）
イーサリアム開発者「量子耐性3～5年で実装予定」｜量子コンピューターが仮想通貨に及ぼす影響は イーサリアムのコア開発者が、EDCONインタビューでイーサリアム2.0に関するスケジュールや量子耐性について言及した。…COINPOST（2019年04月18日） https://coinpost.jp/?p=80442